(Note)Transporting Real-Time Video over the Internet: Challenges and Approaches
Dapeng Wu et al
来自Proceedings of IEEE的一篇Invited Paper。
主要问题非常清晰:在Internet上实时传输视频数据,最大的需求在于三点:bandwidth、delay、loss,而这三个需求(QoS)并不是现有的协议所能提供的。
对于视频数据传输来说,有两大类的异构(heterogeneity):Network 和 Receiver。针对这两种异构,目前有两种思路:Network centric 和 End system based。前者以网络参数为核心关注对象,后者在不依赖任何QoS的情况下,最大化视频质量。
显然,后者的意义更为重大。基于后者,作者提出了一种构架:
congestion control: prevent package loss
rate control (for transport)
rate-adaptive encoding (for compression)
rate-shaping (for both)
error control: max quality under package loss
forword error correction (FEC): Add redunt info to reconstruct when loss package.
* channel coding
* source coding based
* joint source/channel coding
retransmission: Translate again
error resilience: Consider the semantic meaning of the compression layer
error concealment: A post-processing technique used by the decoder
来自Proceedings of IEEE的一篇Invited Paper。
主要问题非常清晰:在Internet上实时传输视频数据,最大的需求在于三点:bandwidth、delay、loss,而这三个需求(QoS)并不是现有的协议所能提供的。
对于视频数据传输来说,有两大类的异构(heterogeneity):Network 和 Receiver。针对这两种异构,目前有两种思路:Network centric 和 End system based。前者以网络参数为核心关注对象,后者在不依赖任何QoS的情况下,最大化视频质量。
显然,后者的意义更为重大。基于后者,作者提出了一种构架:
congestion control: prevent package loss
rate control (for transport)
rate-adaptive encoding (for compression)
rate-shaping (for both)
error control: max quality under package loss
forword error correction (FEC): Add redunt info to reconstruct when loss package.
* channel coding
* source coding based
* joint source/channel coding
retransmission: Translate again
error resilience: Consider the semantic meaning of the compression layer
error concealment: A post-processing technique used by the decoder


At 8:24 AM,
Anonymous said…
不大看得懂呀……
不过这个主题相当有挑战的,要多了解一些了。
At 9:55 AM,
Anonymous said…
大牛的blog,好好学习^_^
Post a Comment